اللوجستيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: عندما تشتغل البيانات… تتغيّر المعادلة

لم يعد هناك مجال للقول إن الذكاء الاصطناعي فكرة مستقبلية… نحن نراه يعمل أمامنا كل يوم. شركات كبرى مثل UPS وWalmart وFedEx وAmazon غيّرت معادلة التوصيل والتشغيل اعتمادًا على البيانات والذكاء الاصطناعي، والأرقام وحدها تكفي لتبيان حجم الوفورات التي حققتها.

وفي السعودية تبدو الصورة أوضح: الطلب على خدمات التوصيل يتصاعد بسرعة، ورؤية 2030 تدفع بقوة نحو التحول الرقمي، والبيانات متوافرة لدى كل شركة تقريبًا. السؤال الحقيقي لم يعد هل سنستخدم الذكاء الاصطناعي؟ بل كيف نستثمر هذه البيانات لنرفع الكفاءة، نقلل الأخطاء، ونزيد رضا العملاء؟

1) ما الذي تغيّر فعلًا في الاست-مايل والفلفلمنت؟

شواهد عالمية موثّقة:

• UPS نفّذت منصة التوجيه ORION، وبأرقام رسمية خفّضت المسافات بنحو 100 مليون ميل سنويًا، ووفّرت 10 ملايين جالون وقود، مع وفورات سنوية متوقعة تصل إلى 400 مليون دولار.
• Walmart طرحت خدمتها Route Optimization، وأعلنت أنها أزالت 30 مليون ميل غير ضروري وتجنّبت 94 مليون باوند CO₂ بفضل التحميل الذكي وتحسين المسارات.
• FedEx استثمرت في Nimble (روبوتات بالذكاء الاصطناعي) لتوسيع أتمتة الفلفلمنت، وأطلقت لوحة FedEx Surround للمتابعة اللحظية.
• Amazon أعلنت في يونيو 2025 ثلاث مبادرات AI: خرائط توليدية Wellspring، نموذج توقّع طلب مطوّر، وAgents لإدارة الروبوتات داخل المستودعات.

شواهد سعودية/إقليمية:

• HungerStation اختبرت خوارزميات “Shaded Route” لتقليل إرهاق السائقين وتسريع التوصيل.
• SPL (البريد السعودي) يواصل إعلان مبادرات التحوّل الرقمي ضمن توجه استراتيجي شامل.
• وفي السعودية شاهدنا مؤخرًا تجربة نوعية: #الهيئة_العامة_للطيران_المدني بالتعاون مع @Aramex و @GACA – الهيئة العامة للطيران المدني نفذوا تجربة لتوصيل الطرود عبر #الدرونز من ميناء جدة الإسلامي إلى منطقة “البلد” التاريخية. خطوة تعكس أن السوق المحلي يتبنى تقنيات متقدمة لتقصير زمن التوصيل ورفع الكفاءة التشغيلية بما ينسجم مع #رؤية_السعودية_2030.

📌 الخلاصة: هذه التجارب تثبت أن الذكاء الاصطناعي غيّر المعادلة في الاست-مايل والفلفلمنت بأثر مالي وتشغيلي حقيقي.

2) هل سيكون “Booming” في السعودية؟

• سوق تطبيقات التوصيل ينمو بأكثر من 15% سنويًا حتى 2030—ضغط مباشر على شبكات الميل الأخير وجودة التنفيذ.
• Vision 2030 وبرامج التحوّل الصناعي واللوجستي تدفع باتجاه الأتمتة والذكاء الاصطناعي.

📌 النتيجة: أي شركة تطبق هذه التقنيات ستشهد إقبال مرتفع وأثر ملموس في الكلفة والسرعة ورضا العميل.

3) لماذا البيانات هي الوقود الحقيقي لهذا التحوّل؟

تقرير McKinsey: أكبر زيادات الإيرادات (>5%) مع الذكاء الاصطناعي ظهرت في سلاسل الإمداد وإدارة المخزون.

البيانات الأساسية:

• Telematics/IoT: المسافات، السرعات، التوقفات.
• WMS/OMS: وقت الالتقاط، زمن كل محطة، الأخطاء.
• الشحن والمرتجعات: أسباب RTO، المحاولات، الحالة.
• COD: نسب التحصيل حسب المدينة/الساعة/العميل.
• إشارات خارجية: الطقس، المواسم، الحملات.

4) تخيل التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي

Last-Mile

تخيل النظام يعرف مسبقًا أن عميل COD في شمال الرياض نسبة نجاح استلامه 40% فقط لو وصل السائق الساعة 1 ظهرًا.

• يعيد جدولة الجولة أوتوماتيكلي ويختار نافذة زمنية أنسب.
• يرسل إشعار للعميل بوقت وصول دقيق مع خيار إعادة جدولة بسيط.
• يظهر عند الليدر لوحة توضح نسبة نجاح كل جولة وتنبيهات فورية لأي تأخير أو انحراف.
• النظام يتعلم مع كل محاولة: إذا منطقة معينة تسجّل معدلات رفض عالية في وقت محدد، يتكيف أوتوماتيكلي في المرات القادمة.

📌 النتيجة: نجاح المحاولة الأولى ↑ 15–20%، تقليل محاولات إعادة التوصيل، توفير آلاف الكيلومترات شهريًا، وزيادة إنتاجية الأسطول.

Fulfillment

تخيل كاميرات على كل طاولة تغليف تقارن الصندوق المفتوح مع أمر الشراء قبل الإغلاق:

• أي خطأ يظهر تنبيه فوري للعامل.
• زمن دورة الطلب يُقاس لحظيًا.
• كل محطة تتحول إلى لوحة KPI حيّة: Accuracy، SLA، Errors.
• الكاميرات تتابع أيضًا Inbound (الاستلام الوارد) وتقارن الكمية والحالة مع أوامر التوريد.

📌 النتيجة: أخطاء الالتقاط والتغليف ↓ 30–60%، سرعة الدورة ↑ 10–20%، رضا العميل أعلى.
ومع أنظمة فاستكو، نسبة الدقة وصلت إلى 99.2% باستخدام تقنياتها و آلية التشغيل الخاصة.

Dark Store

الذكاء الاصطناعي يحوّل الـ Dark Store إلى نقطة تنفيذ ذكية قريبة من العميل:

• يتنبأ بالمنتجات الأكثر طلبًا في كل منطقة ويعيد توزيعها تلقائيًا.
• عند ورود طلب جديد، يختار أقرب Dark Store ويحدد أسرع عامل أو سائق للتجهيز والتوصيل.
• يراقب مستوى المخزون لحظيًا ويقترح إعادة تزويد تلقائية.
• يتابع أداء كل متجر مظلم كأنه Fulfillment Center مستقل.

📌 النتيجة: تسليم أسرع (أحيانًا خلال ساعة)، تقليل تكاليف التوصيل، رفع ولاء العميل.

5) 🚀 المستقبل الذكي في اللوجستيات

المستقبل مش مجرد تحسين خطوة أو اثنتين… بل شبكة كاملة تشتغل اتوماتكياً:

• Digital Twin لكل شحنة يتنبأ بالرحلة ويصحح المسار قبل التنفيذ.
• AI Agent يدير السائقين لحظيًا: يوزع الجولات، يعيد ترتيب الأولويات، ويقترح نقاط تسليم بديلة.
• لوحات حرارة تشغيلية تكشف الاختناقات وتعيد التوازن بين الفروع فورًا.
• تعلم مستمر: الخوارزميات تصير أدق كل يوم لأنها تبنى على ملايين الأحداث الجديدة.

📌 النتيجة: شبكة لوجستية تتعلم، تتنبأ، وتصحح نفسها بدون تدخل بشري كبير.

الذكاء الاصطناعي لم يعد رفاهية، بل معيار تشغيل جديد. شركات عالمية أثبتت نتائجه، والسعودية مهيأة أكثر من أي وقت مضى. البيانات موجودة، والتقنية متاحة، والفرصة أن تبني شبكة لوجستية تتعلم وتصّحح نفسها اتوماتكياً.
في فاستكو، رحلتنا واضحة: تحويل أنظمتنا 100% إلى ذكاء اصطناعي—خطوة بخطوة، لكن بسرعة تسبق السوق.